具有量子行为的粒子群优化算法的改进

摘要

为改善基本粒子群的全局、局部搜索能力和收敛速度、计算精度,基于标准PSO算法和量子理论基础之上,提出一种改进的基于量子行为的PSO算法-WbQPSO算法.新算法中,采用全同粒子系更新位置,并引入混沌思想,对每个粒子进行混沌搜索,另外通过在Mbest,中加入权重系数,试图改善粒子群的全局、局部搜索能力和收敛速度以及计算精度.对经典函数的测试计算表明:改进算法的性能优于经典的PSO算法,基于量子行为的PSO算法.