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一种数据域描述的加权支持向量回归算法

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摘要

针对支持向量回归中由于噪声和孤立点带来的过拟合问题,提出了一种基于支持向量数据域描述的加权系数函数模型.根据样本到特征空间最小包含超球球心的距离来确定其加权系数.将提出的加权系数模型用于加权支持向量回归中,一维数据集仿真表明,提出的模型可以有效减小回归误差,提高支持向量回归算法的抗噪声能力.

著录项

来源
《计算机工程与应用》 |2009年第35期|24-27|共4页
作者
吴水亭;
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作者单位

西南交通大学经济管理学院;

成都;

610031;

西南交通大学智能控制开发中心;

成都;

610031;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
支持向量回归; 数据域描述; 加权系数;

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