偏最小二乘回归分析与特征融合在图像识别中的应用

摘要

为了更有效地进行图像识别,对同一模式的不同特征进行融合是有效途径.讨论了偏最小二乘法及其改进算法、特征融合方法在图像识别中的应用.首先讨论了偏最小二乘法的基本原理和非迭代偏最小二乘法、基于共轭正交的偏最小二乘法用于特征抽取的原理和特点,给出了三种特征融合方法,在ORL与Yale人脸库上的实验结果表明进行对用PLS抽取的特征融合后可以有效地进行图像识别.