一种新型简单图社区结构发现算法

摘要

在大型复杂网络中自动搜寻或发现社区具有重要的实际应用价值.该文把超图模型以及基于此的聚类算法应用到社区结构发现的领域.对于简单图的社区结构发现,引入边凝聚系数的概念,提出了基于边凝聚系数的社区发现算法.将安然邮件数据集作为测试数据集,通过算法对比分析,证明该算法在时间复杂度上可以提高一个数量级.