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魏辉如; 崔琛; 王粒宾;
合肥电子工程学院702实验室;
合肥;
230037;
合肥电子工程学院301教研室;
泛函连接人工神经网络; 加权误差函数; 训练集选取规则; FIR滤波器;
机译:基于神经次要成分分析的线性相位FIR数字滤波器的本征滤波器设计
机译:基于带收缩因子的粒子群优化和小波突变惯性权重法的最优线性相位FIR滤波器设计
机译:使用基于对立的和声搜索算法的高效和准确的最佳线性相位FIR滤波器设计
机译:基于重启粒子群算法的线性相位低通FIR滤波器设计
机译:采用极值优化的线性相位FIR数字滤波器设计,降低了硬件复杂性。
机译:基于对立和声搜索算法的高效精确的最优线性相位FIR滤波器设计
机译:基于粒子群优化算法的线性相位低通FIR滤波器设计
机译:线性相位有限脉冲响应数字滤波器设计与实现的计算机算法
机译:高效的数字滤波器设计工具,用于将FIR滤波器与低阶线性相位IIR滤波器近似
机译:使用垂直公共子表达式的低功率CSD线性相位FIR滤波器架构及其滤波器设计方法
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