异构集群系统中实时通信信号处理调度算法

摘要

当宽带大容量数据采集进入并行计算机网络后,通过集群计算方式对强衰弱通信信号实现高增益、低延时处理,达到有效实时解译通信数据的目的.提出了一种新的动态启发式调度算法--MDS算法.该算法综合考虑任务的时间要求、系统吞吐率和负载均衡.在任务的截止期较短的情况下,MDS算法仍能保证任务具有较高的调度成功率;同时在满足任务截止期的条件下系统具有较高的吞吐率并达到负载均衡.通过实验测试,分析了一些任务参数对MDS算法的影响,并与其他算法进行了比较.实验结果表明,MDS算法优于其他算法.