多模态人脸识别融合方法比较研究

摘要

比较研究了多模态人脸识别中的5种匹配得分级融合方法.首先用局部二值模式(Local Binary Pattem,LBP)算子分别提取人脸灰度图像和深度图像的区域LBP直方图序列(LBP Histogram Sequence,LBPHS),采用Fisherfaces分别构建相应的线性子空间,用余弦相似度计算投影向量的匹配得分,再采用5种方法对匹配得分进行融合.在FRGC数据库上的实验结果表明,除最小匹配得分外,其他融合方法的识别性能都要优于单一模态的方法.