改进PSO-BP网络在温室数据融合中的应用研究

摘要

由于温室环境受到各种因素影响,导致分布在各点的温度值不均匀,为了获得温度的准确值,提出了基于改进PSO的神经网络对其进行数据融合,并且采用分布图法剔除多传感器离异数据,最终得到准确有效的数据,为温室管理提供了精确的信息.仿真结果表明,采用这种方法可以提高温度采集的准确性,并且有效地消除了由于传感器失效引起的误差.