基于模糊神经网络的信息安全风险评估模型

摘要

对信息系统进行有效的风险评估,选择有效的防范措施,主动防御信息威胁是解决信息系统安全问题的关键所在.将神经网络和模糊理论应用于信息安全的风险评估.首先针对信息安全风险评估的不确定性和复杂性,将神经网络理论应用到风险评估.其次,针对神经网络适合定量数据,对于定性指标的分析缺乏相应的处理能力,而风险因素的指标值具有很大的不易确定性等问题,采用模糊评价法对信息安全的风险因素的指标进行量化,对神经网络的输入进行模糊预处理,提出了基于模糊神经网络的风险评估方法.仿真结果表明:模糊神经网络经过训练,可以实时地估算风险因素的级别.