多层的贝叶斯网络检索模型

摘要

利用术语相似度将同义词间的相似程度数量化,以此量化关系对用于信息检索的简单贝叶斯网络进行若干改进,构造一个四层贝叶斯网络检索模型.给出新模型的拓扑结构、各层节点详尽的概率估计以及文档检索与推理过程.最后,对新模型进行评估,结果表明该模型可以有效地提高检索性能,在一定程度上实现基于语义的信息检索,这正是目前信息检索发展的必然趋势.