可信禁忌粒子群优化网格任务调度算法

摘要

网格任务调度是典型的NP(Non-Polynomial)难题,基于粒子群优化智能算法,提出一种新的任务调度算法,目标是使所有任务整体完成时间最小.算法首先随机产生一群粒子,然后对粒子的位置和速度不断迭代,获得可以接受的任务调度方案,并从中选择一组信任度最高的作为较优解,再利用禁忌搜索算法由较优解获得最优解.仿真实验结果表明,与遗传算法相比更适合于求解规模较大的网格任务调度问题.