粒子群算法在计算机辅助选择装配中的应用

摘要

为了提高装配的精度,可以使用计算机辅助选择装配来选择合适的零件进行装配.提出了一种面向多尺寸链计算机辅助选择装配模型;对比了几种多目标优化算法应用在计算机辅助选择装配中的优缺点;最终选择一种以粒子群优化算法为基础的多目标优化算法,在算法中通过使用外部集的不断更新来保证算法收敛到全局最优解.实例证明,随着迭代次数的增加,外部集中的解逐渐收敛于pareto前沿,而且解的分布比较均匀.