最小二乘小波支持向量机的DNA序列分类方法

摘要

目前使用的已有SVM核函数,在分类中不能逼近某一L2(R)(平方可积空间)子空间上的任意分类界面.针对上述问题,在支持向量机的核函教方法和小波框架理论的基础上,提出了LS-WSVM结构模型.实验结果表明,和标准的SVM和LS-SVM比较起来,在同等条件下,LS-WSVM在分类方面具有优良的特征提取性能.