有效的基于内容的音频特征提取方法

摘要

音频特征提取是音频分类的基础,好的特征将会有效提高分类精度.在提取频域特征Mel频率倒谱系数(MFCC)的同时,对每一帧信号做离散小波变换,提取小波域特征,把频域和小波域特征相结合计算其统计特征.通过SVM模型建立音频模板,对纯语音、音乐及带背景音乐的语音进行分类识别,取得了较高的识别精度.