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结合二进制PSO的SVM在园林评价中的应用

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摘要

根据支持向量机算法的原理,建立基于支持向量机的园林设计评价模型,通过引入二进制微粒群算法对影响园林设计的特征参数进行选择,解决了大量无关或冗余特征所造成的"维数灾难"和降低分类器性能的问题,利用SVM多类分类器实现了对园林设计的评价.实例分析表明,该方法提高了园林设计评价的准确性和可靠性.

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来源
《计算机工程与应用》|2009年第6期|213-215239|共4页
作者
李雪; 刘弘;
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作者单位

山东师范大学,信息科学与工程学院,济南,250014;

山东师范大学,信息科学与工程学院,济南,250014;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
微粒群算法; 支持向量机; 特征选择; 园林设计评价; 多类分类器;
入库时间 2022-08-18 04:37:16

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