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可能网络结构学习的依赖分析方法研究

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摘要

贝叶斯网络是概率理论与图形模式的结合,被广泛用于不确定性问题求解,但不具有处理不准确性信息的能力.可能网络是可能理论、概率理论与图形模式的结合,可弥补贝叶斯网络这方面的不足.首先介绍关于可能网络的一些概念,并与贝叶斯网进行比较,然后给出一种基于依赖分析的可能网络结构学习方法.

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来源
《计算机工程与应用》|2009年第6期|29-31|共3页
作者
冷翠平; 王双成;
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作者单位

上海立信会计学院,数学与信息学院,上海,201620;

上海立信会计学院,数学与信息学院,上海,201620;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
可能网络; 贝叶斯网络; 不确定性信息; 不准确性信息; 集值;
入库时间 2022-08-18 04:37:16

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