图片分类特征增强的统计方法

摘要

Bag-of-Words模型对于图片分类来说是一种非常有用的技术,它利用事先定义好的"可见字"为每张图片建立一个特征向量.提出了一种新的统计方法来发掘可见字对于每一类图片的区分能力,再利用线性模型合并"可见字",从而为每张图片构造新的特征向量.实验结果显示这一算法能够增强特征向量的区分度,进而提高图片分类的性能.