基于最大熵模型的中国人名自动识别

摘要

用最大熵模型自动识别中国人名.首先对语料库的词性进行角色替换,然后用特征模板从角色替换后的语料库中提取出特征集,接着用IIS算法训练特征集的最大熵参数,最后用viterbi算法对初分词文本进行角色标注,并在角色序列的基础上进行模式最大匹配,从而实现中国人名的自动识别.在封闭测试实验中,识别准确率、召回率、F-值分别达到了85.4%、91.2%、88.2%.