自适应模糊聚类小生境遗传算法

摘要

提出了基于峰半径自适应调整和模糊和模糊相似聚类的小生境遗传算法.其基本思想是:在演化过程中,将峰半径作为决策变量的一部分参与染色体的编码,在对问题进行优化的同时对个体的峰半径进行优化的同时对个体的峰半径进行自适应调整;在聚类过程,通过对模糊相似度的调节来控制小生境的数目,以避免找到无效的极值点.理论分析和数值实验表明,该算法无需事先确定小生境的数目的半径,对于各类函数具有较强的搜索能力.