多态细菌趋药性的传感器图像自动配准

摘要

传统的图像配准的相似性测度函数对噪声过于敏感,且需要先验知识约束.对此加以改进,提出一种新的相似性测度模型.为了对模型求解,引入一种新的优化算法--细菌趋药性算法,并对其做出改进,得到多态细茵趋药性算法.实验表明,修正的相似性测度模型对噪声免疫;同时多态细菌趋药性算法比精英遗传算法、蚁群算法、粒子群算法、细茵群体趋药性算法等收敛更快.且能以更大概率收敛到全局最优.