基于LBSVM机器学习的相关反馈图像检索

摘要

基于机器学习的相关反馈技术是基于内容的图像检索研究的热点.由于基于SVM的相关反馈技术存在样本数量少,样本正负比例不平衡,反馈准确率低等问题,文中先对Boosting方法进行改进,提出了用先验知识的Boosting方法与SVM结合的短期机器学习相关反馈方法(BSVM);在此基础上为进一步提高系统反馈速度与准确率,通过保存训练好的分类器和它对应的样本,提出了基于长期机器学习的相关反馈方法(LBSVM).文中提出的两种方法与其它方法进行了比较实验,结果表明,该方法优于其它方法.