小波系数在织构纹理相似性描述中的应用

摘要

提出了基于小波子带系数的织构图像纹理相似性描述方法.根据织构图像小波分解后高频子带小波系数分布服从广义高斯分布,采用极大似然估计求出广义高斯分布模型的尺度参数和形状参数,并由其计算两织构图像的Kullback-Leibler距离以衡量织构图像纹理的相似度.由实验结果可知,与小波基和分解层数的选择相比,参照图像的差异对Kullback-Leibler距离曲线的影响较大.从织物图像纹理识别可知,基于Kullback-Leibler距离特征的识别结果优于其他距离特征.提出的纹理相似性描述算法对其他类型的纹理具有通用性.