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基于数据挖掘的SNORT网络入侵检测系统

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回顾了当前入侵检测技术和数据挖掘技术,对Snort网络入侵检测系统进行了深入的剖析;然后在Snort的基础上构建了基于数据挖掘的网络入侵检测系统模型;重点设计和实现了其中基于k-means算法的异常检测引擎和聚类分析模块,并对k-means算法进行了改进,使其更适用于网络入侵检测系统.

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来源
《计算机工程与应用》 |2009年第1期|121-123|共3页
作者
王建军; 罗可; 赵志学;
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作者单位

长沙理工大学;

计算机与通信工程学院;

长沙;

410076;

长沙理工大学;

计算机与通信工程学院;

长沙;

410076;

长沙理工大学;

计算机与通信工程学院;

长沙;

410076;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络 ;
关键词
入侵检测系统 ; 数据挖掘; 聚类分析; 关联分析 ; Snort ;

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