融合形状和颜色特征的苹果等级检测

摘要

为了提高苹果分级的准确率和稳定性,在图像处理的基础上,基于Fourier描述子和HIS颜色模型分别提取了苹果的形状和颜色两类主要外观特征,并分别用神经网络进行单特征初步分级,将其结果作为证据,通过D-S证据理论进行决策级融合,根据分类阀值得到最终分级结果.实脸结果表明,该方法分级正确率达93.75%,与单指标特征分级相比,识别率高,稳定性好.