多属性变化的增量关联规则更新研究

曹增明; 于书举; 贾豪杰

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在支持度和事务库发生变化时,如何有效地更新关联规则的问题是目前数据挖掘研究的热点.但当事务库中的属性发生变化时,如何高效地更新关联规则的问题一直都没有引起研究人员的重视.ACA+和ACA-算法对单属性增减后的关联规则进行了研究,在此基础上,提出了解决多属性增减的增量关联规则更新算法MACA怖MACA-.通过建立事务-属性矩阵有效地解决了该问题.

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来源
《计算机工程与应用》|2010年第30期|138-141|共4页
作者
曹增明; 于书举; 贾豪杰;
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作者单位

北京工业大学,计算机学院,北京100124;

北京工业大学,计算机学院,北京100124;

北京工业大学,计算机学院,北京100124;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
多属性; 数据挖掘; 关联规则; 基于多属性变化; 增量式关联规则更新;
入库时间 2022-08-18 04:37:00

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