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求解线性约束的二次规划神经网络学习新算法

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摘要

提出了一种基于0.618法求解具有线性约束的二次规划问题的神经网络学习新算法.与已有的求解线性约束的二次规划问题的神经网络学习算法相比,该算法的适用范围更广,计算精度更高.其目的是为具有线性约束的二次规划问题的求解提供一种新方法.仿真实验验证了新算法的有效性.

著录项

来源
《计算机工程与应用》 |2010年第24期|37-39192|共4页
作者
杨静俐; 杜廷松;
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作者单位

三峡大学非线性与复杂系统研究所;

湖北;

宜昌;

443002;

三峡大学非线性与复杂系统研究所;

湖北;

宜昌;

443002;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 O221TP183;
关键词
二次规划; 0.618法; 神经网络; 学习算法;

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