最小p范数准则α谱估计及载波频率检测

摘要

针对共变系数矩阵和分数低阶协方差矩阵估计ARSaS信号α精度不高的情况,提出了一种最小p范数准则的α谱估计方法.该方法对传统的奇异值分解(SVD)方法估计ARSaS信号模型最小阶数进行改进,得到一种分数低阶的奇异值分解方法(FLO-SVD),然后利用最小p范数准则和IRLS算法求出信号模型参数,用于作α谱估计.应用于脉冲噪声环境下的QPSK信号的仿真表明,改进后的方法对α谱有更好的估计,对载波频率有更准确的检测性能.