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一种基于模糊熵的模糊分类算法

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摘要

在模糊ID3算法中,用模糊分类熵选择扩展属性,以自顶向下的方式递归地构建模糊决策树,对数据进行分类.提出了一种基于属性模糊熵的模糊分类算法,不同于模糊ID3算法,模糊条件属性的模糊熵作为权值用来对相对模糊频率进行加权,综合考虑各个模糊条件属性对分类的贡献.实例分析和实验结果表明了这一算法的有效性.

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来源
《计算机工程与应用》|2010年第20期|176-180|共5页
作者
翟俊海; 王华超; 张素芳;
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作者单位

河北大学,数学与计算机学院,河北省机器学习与计算智能重点实验室,河北,保定,071002;

河北大学,数学与计算机学院,河北省机器学习与计算智能重点实验室,河北,保定,071002;

河北省信息工程学校,数学教研室,河北,保定,071000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动推理、机器学习;
关键词
模糊信息系统; 模糊决策树; 模糊ID3算法; 模糊熵; 模糊条件属性; 模糊决策属性;
入库时间 2023-07-24 17:05:32

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