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互信息医学图像配准中PV插值算法的改进

     

摘要

基于互信息的医学图像配准算法中,传统的部分体积插值法(PV)使互信息函数在像素整数倍位移处产生局部极值,使优化算法陷于局部最优解,从而导致错误配准.提出用Blackman-Harris窗sinc函数作为核函数,对传统PV插值法进行改进,同时将参与插值的邻域点从4个增加到16个,有效消除了局部极值,得到了光滑的互信息函数曲线.具体配准实验证明,该方法可行,且有更高的鲁棒性.

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