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基于计算机视觉的车辆跟踪研究

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摘要

基于计算机视觉的目标分割和跟踪被广泛应用于视频监控.首先在HSV空间利用阴影消除算法结合动态背景自适应更新技术分割目标,相比背景差分法提高了目标分割的抗干扰性.对分割出来的目标,将基于运动估计的卡尔曼滤波器应用于多个车辆目标的跟踪,提高了跟踪的速度和效果.最后给出运动车辆的分割和跟踪的实验结果.

著录项

来源
《计算机工程与应用》 |2010年第14期|218-220|共3页
作者
曾志超; 何小海; 吕瑞; 申洪;
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作者单位

四川大学;

电子信息学院;

图像信息研究所;

成都;

610064;

四川大学;

电子信息学院;

图像信息研究所;

成都;

610064;

四川大学;

电子信息学院;

图像信息研究所;

成都;

610064;

四川大学;

电子信息学院;

图像信息研究所;

成都;

610064;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
车辆分割; 车辆跟踪; 阴影消除; 卡尔曼滤波; 运动估计;

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