基于模糊动态贝叶斯网络的辐射源威胁估计

摘要

针对复杂电磁环境下观测数据的不确定性,建立辐射源威胁评估的离散模糊动态贝叶斯网络模型.时连续观测值通过模糊分类函数进行模糊分类,获得连续观测值属于各个模糊集合的隶属度,结果作为离散模糊动态贝叶斯网络的输入.对动态贝叶斯网络的推理算法进行了改进,使其能处理具有多个状态的观测值.仿真结果表明,依据离散模糊动态贝叶斯网络所建立的辐射源威胁评估模型,能够准确跟踪战场态势的变化,及时发现态势的转换边界,而且在观测值出现大量错误时,仍然可以给出正确的评估结果.