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一种新的数据流分形聚类算法

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摘要

提出了基于分形的数据流聚类算法,利用分形维数的变化程度来度量数据点与聚类的自相似程度,在噪音干扰下能发现反映数据流自然聚集状态的任意形状的聚类.实验证明,FClustream算法是一种高效的数据流聚类算法.

著录项

来源
《计算机工程与应用》 |2010年第6期|136-138143|共4页
作者
罗义钦; 倪志伟; 杨葛钟啸;
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作者单位

合肥工业大学;

管理学院;

合肥;

230009;

合肥工业大学;

过程优化与智能决策教育部重点实验室;

合肥;

230009;

合肥工业大学;

管理学院;

合肥;

230009;

合肥工业大学;

过程优化与智能决策教育部重点实验室;

合肥;

230009;

合肥工业大学;

管理学院;

合肥;

230009;

合肥工业大学;

过程优化与智能决策教育部重点实验室;

合肥;

230009;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
数据流; 分形; 分形维数; 聚类;

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1. 一种网格和分形维数的数据流聚类算法 [J] . 林国平 ,陈磊松 . 郑州大学学报（理学版） . 2009,第002期
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