改进k-means算法在图像标注和检索中的应用

摘要

提出一种基于改进的k-means算法的图像标注和检索方法.首先对训练图像进行分割,采用改进的k-means算法对分割后的区域进行聚类.改进的k-means算法首先采用遗传聚类算法确定聚类数k,然后对聚类中心进行选择.在图像标注时,首先通过已标注的图像求出语义概念和聚类区域的关联度,用它作为待标注图像的先验知识,然后结合区域的低层特征,对未标注的图像进行标注.在一个包含1 000幅图像的图像库进行实验,采用标注的语义关键字进行检索,结果表明,提出的方法是有效的.