一种更高效的尿沉渣自动识别算法

摘要

提出了一种综合支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和模板匹配的尿沉渣识别算法.首先根据面积特征将有形成分粗分成大目标类和小目标类,然后对小目标类中的草酸钙结晶以模板匹配法识别,而红、白细胞采用SVM的方法进行分类,最后对大目标类中的上皮细胞和管型则根据其狭长度加以区分.实验表明,该算法在将尿沉渣识别率提高到96.7%的同时还节约了22.4%的识别时间.