空间结构自适应的图像复原模型

摘要

图像复原是图像处理中一个重要的研究课题.大部分图像复原算法,都只是单纯地利用图像灰度或梯度信息,并没有考虑图像的空间结构信息.Roth等人提出的专家场模型,采用固定的,通过学习得到的滤波器,虽然能充分地表现图像空间结构信息,但它不具有自适应特性.提出了一个空间结构自适应的专家场模型,它能够依据图像的结构信息自适应地调整所使用的滤波器.主要利用图像边缘方向来设计专家场模型中的滤波器,能够依据边缘方向自适应调整.在图像去噪中使用这个新的专家场模型,能够自适应地根据图像空间结构信息,实施不同程度的复原处理.实验结果分析表明,新专家场模型改善了图像复原质量,它的性能也优于传统的专家场模型.