多方向Top-Hat变换在叶脉特征提取中的应用研究

摘要

叶脉是植物叶的内在特征和识别植物的重要特征,叶脉特征的提取有利于植物叶自动识别.针对叶脉复杂多变使得叶脉难于提取的特点,提出了多方向Top-Hat变换的叶脉特征提取方法.该方法采用Gauss梯度计算叶图像上各点方向,采用多方向Top-Hat算子进行Top-Hat变换,最后阈值分割提取叶脉.实验结果表明,与传统方法相比,该方法提取叶脉更精确,为下一步植物叶识别打下了良好的基础.