说话人识别中用模型合成的编码畸变补偿研究

摘要

编码环境失配是影响说话人识别准确率的重要因素之一.在说话人识别系统上,对码速率在5.15～128Kb/s之间的语音编码进行了实验分析,结果表明,高速率语音编码对说话人识别系统的影响不大,低速率语音编码使系统性能急剧下降.针对这一问题,采用基于UBM的说话人模型合成算法对低速率语音编码的说话人模型进行补偿,在NIST 2002单说话人识别数据库上的实验表明,此方法能显著提高系统识别率.