决策树算法在电路故障诊断中的应用

陈绍炜; 王聪; 赵帅

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针对PHM(Prognostic and Health Management)中数据挖掘和知识获取困难的问题,提出一种以J48决策树算法为基础的故障诊断方法.采用了开源数据挖掘软件Weka,对CTSV滤波器故障仿真数据进行计算,对故障数据进行属性清理和参数选择.生成的决策树模型有很高的交叉验证率和分类效果.

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来源
《计算机工程与应用》 |2013年第12期|233-236|共4页
作者
陈绍炜; 王聪; 赵帅;
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作者单位

西北工业大学电子信息学院;

西安710129;

西北工业大学电子信息学院;

西安710129;

西北工业大学电子信息学院;

西安710129;

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正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
故障诊断; 分类; J48决策树; Weka;

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