基于Rough-Vague集与证据理论的态势估计方法

摘要

针对态势估计中的事件检测需要依靠领域知识,提出一种基于Rough-Vague集与D-S证据理论的态势估计方法.基于Rough集与Vague集进行事件检测,根据目标历史数据建立事件决策表,通过属性约简得到简约的事件决策表,提出一种基于简约决策表获得目标事件Vague集的方法,根据Vague集的相似度建立评价系数来判定事件结果.目标在不同时刻发生的事件就是证据,基于证据合成公式得到最终的目标态势估计结果.实例分析表明该态势估计方法中事件检测不需要任何领域知识,对态势结果的不确定性具有很强的聚焦能力.