一种改进的各向异性全变差去噪模型

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全变差(TV)正则化模型是最经典的去噪模型,利用分裂的Bregman迭代算法可以简单有效地求解该模型.结合TV-L1模型和OSV模型,提出了一种改进的各向异性全变差去噪模型,并且利用分裂的Bregman迭代算法进行求解.通过数值实验可以看出改进的模型保护了恢复图像的边缘,突出了几何特征和纹理,使其更加清晰,去噪效果比原模型有所提高.

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来源
《计算机工程与应用》 |2016年第10期|192-195,206|共5页
作者
艾立;
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作者单位

电子科技大学数学科学学院;

成都611731;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP911.73;
关键词
图像去噪; TV模型; 各向异性全变差; 分裂的Bregman迭代;

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