基于视野分界线的多摄像机运动目标跟踪算法

阳小燕; 任家富; 刘长江

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基于视野分界线的多摄像机运动目标跟踪算法

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提出了一种改进的基于视野分界线的多摄像机运动目标跟踪算法.该算法通过采用SIFT算法来自动获取特征点,生成视野分界线.当目标穿过分界线后,将待确定目标颜色直方图与目标颜色直方图相匹配,匹配度最好的赋予标识,即完成目标的交接,用Mean Shift算法完成后续目标的跟踪.在搭建的实验平台上进行了实时跟踪,实验结果表明该算法能有效实现多摄机间的目标连续跟踪.

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来源
《计算机工程与应用》 |2016年第9期|208-212238|共6页
作者
阳小燕; 任家富; 刘长江;
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作者单位

成都理工大学核技术与自动化学院;

成都610059;

成都理工大学核技术与自动化学院;

成都610059;

成都理工大学环境与土工学院;

成都610059;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
视野分界线; 尺度不变特征变换(SIFT) ; 目标跟踪 ; 多摄像机;

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