基于细节增强的单一图像去雾

摘要

在雾霾、烟雾等恶劣天气状况下拍摄出的照片能见度很差,对视野中物体的可分辨性很低.在暗通道先验的基础上描述了一种有效增强细节的单幅图像去雾算法.首先对雾霾图像进行边缘保持模糊处理,进而提取出不合雾成分的细节层.与此同时对雾霾图像使用中值滤波算法去雾,将初步去雾后的图像加上细节层,得到更加细致、清晰的图像.为了提取图像的细节层,选用了域变换递归边缘保留滤波器,它能够在保持边缘的同时快速对图像进行模糊处理.