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基于局部均值和标准差的图像去雾算法

         

摘要

针对雾天图像对比度低和颜色退化严重现象,提出一种单幅图像快速去雾算法.对雾天图像局部区域均值和标准差的特点进行分析,根据图像局部均值和标准差的差值得到关于大气散射光的估计,结合大气散射模型对雾天图像进行修复.实验结果表明,算法能够有效地去除图像中的雾气,且处理速度较快,便于实时应用.

著录项

  • 来源
    《计算机工程与应用》 |2016年第5期|215-219|共5页
  • 作者单位

    河北师范大学数学与信息科学学院;

    石家庄050024;

    河北省计算数学与应用重点实验室;

    石家庄050024;

    河北师范大学数学与信息科学学院;

    石家庄050024;

    河北省计算数学与应用重点实验室;

    石家庄050024;

    河北师范大学数学与信息科学学院;

    石家庄050024;

    河北省计算数学与应用重点实验室;

    石家庄050024;

    河北交通职业技术学院基础教学部;

    石家庄050091;

    河北师范大学数学与信息科学学院;

    石家庄050024;

    河北省计算数学与应用重点实验室;

    石家庄050024;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 数字处理;
  • 关键词

    去雾; 局部均值; 标准差; 大气散射光; 景深;

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