基于运动模式分析的异常行为检测

摘要

提出了一种基于运动模式分析的无监督方法用于对视频中的异常行为进行检测.为了有效描述视频场景中的各种目标信息,对每个前景像素点提取了时空描述符,再结合块区域信息并通过词袋模型生成视觉单词,对视频进行表示.提出了一种稀疏主题模型,用以获取视频中的运动主题.通过该模型可以查找出视频中典型的运动模式,并可以此对各视频文件进行编码.通过分析重构精度和运动模式组成对测试视频文件进行检测,判断其中是否包含异常行为.实验在QMUL数据集上进行,实验结果证明了所提方法的有效性.