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薛印玺; 许鸿文; 李羚;
中国地质大学(武汉)机械与电子信息学院;
武汉 430074;
K均值; 聚类中心; 样本密度; 全局优化;
机译:K均值聚类算法的基于密度的初始化方法
机译:基于新型密度的改进的K均值聚类算法? dbkmeans.
机译:基于自适应选择密度半径的k均值聚类算法
机译:基于角度信息的样本加权K均值聚类算法
机译:保护儿童免受暴力侵害的因素:来自南非儿童的基于社区的样本的发现=保护儿童免受暴力侵害的因素:基于南非儿童的基于社区的样本的结果
机译:基于轮廓系数的差分隐私保护K均值聚类算法
机译:基于距离和密度的改进的初始化中心K均值聚类算法
机译:县数据库的开发:ORERp第二阶段区域的暴露率和到达时间的估计。与基于回顾性和历史土壤样本分析的累积沉积密度估计进行比较。
机译:基于K片上网络的多处理器体系结构,用于实现K均值聚类算法
机译:一种用于基于多个输入样本提供多个输出样本的信号处理装置,以及用于基于多个输入样本提供多个输出样本的方法
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