基于SVD压缩的高保真可逆信息隐藏算法

摘要

针对嵌入秘密数据对原始图像造成失真明显的问题,提出一种利用奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)进行像素预测的可逆信息隐藏算法.首先将原始载体分成灰和白两层,选取灰色层中的像素作为目标像素,其领域上的白色层像素作为参考像素;而后利用这些参考像素构成邻域矩阵,再对其SVD压缩处理,利用压缩结果预测目标像素;最后通过扩展预测误差嵌入秘密数据.实验数据显示,该算法有效降低了携密载体的嵌入失真.