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项剑文; 陈泯融; 杨百冰;
华南师范大学计算机学院;
细粒度图像分类; Swin Transformer; 注意力机制; 多尺度特征融合; 特征选择;
机译:新的传感器研究的发现据调查人员在西北理工大学(Swin-depth:使用变形金刚和多尺度融合Monocular-based深度估算)
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机译:基于人工特征和深度卷积激活特征相结合的细粒度图像分类
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机译:基于机器学习的融合折叠特征遥感图像分类系统
机译:卷积网络融合特征在不同尺度下对道路图像中的小动物进行分段的方法
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