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孙好; 董兴法; 王军; 陈致远;
苏州科技大学电子与信息工程学院;
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所;
中国白城兵器试验中心;
校内行人; 深度学习; YOLOv4-Tiny; Ghost卷积; 非极大值抑制;
机译:基于累积二进制Haar特征和改进的深度信念网络算法的行人安全行人检测
机译:长春理工大学的研究提供了新的研究发现机器人吗(为轮式移动目标检测算法机器人基于一种改进的YOLOv4)
机译:基于改进的高斯混合模型的目标检测算法和数据模型优化
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