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王波; 袁凤强; 陈宗仁; 胡建华; 杨家慧; 刘侠;
广东科学技术职业学院计算机工程技术学院(人工智能学院);
哈尔滨理工大学自动化学院;
黑龙江省复杂智能系统与集成重点实验室;
甲状腺超声图像; 图像分割; 多阶U-Net;
机译:使用8层U-Net在血管内超声图像中的冠状内腔和外部弹性膜的自动分割
机译:使用u-net具有密集连接的超声图像从levator hiatus自动分割
机译:自动分割模型组合U-Net和Level Set方法的医学图像
机译:对图像分割算法的研究与甲状腺超声图像不同图像预处理方法相结合
机译:乳房超声图像的全自动分割方法。
机译:使用8层U-Net在血管内超声图像中的冠状动脉和外部弹性膜的自动分割
机译:基于标记的方法从一组图像分割中自动选择单个分割
机译:用于检查体积中的物体的超声成像系统,从三维超声图像中分割物体的方法,用于提供体积中物体的三维超声图像的方法和计算机程序
机译:通过自动分割医学图像来形成3D颌面模型的方法,自动图像分割和执行该方法的模型形成服务器以及存储该模型的存储介质
机译:基于深度学习的血管内超声图像内,外血管壁自动分割方法及装置
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