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梁明晶; 王璐; 温昕; 曹锐;
太原理工大学软件学院;
微分熵(DE); 最小生成树(MST); 样本熵(SampEn); 多特征融合; 脑电(EEG); 情绪分类;
机译:通过结合脑电特征选择和核分类器来改进基于BCI的情绪识别
机译:基于多层CNN特征融合的脑电运动图像分类深度学习
机译:基于优化特征融合的ANFIS分类器用于脑MRI图像分类
机译:使用段级决策融合的鲁棒性脑电情绪分类
机译:基于希尔伯特·黄(Hilbert Huang)变换特征的RBF网络对脑电癫痫状瞬变的检测和分类
机译:基于稀疏组套索的融合脑电特征同时通道和特征选择
机译:中央单氨基inerys系统是一种信号的融合位点,将运动的经验传达给参与认知和情绪行为的脑电
机译:基于混沌预处理和相空间重构的脑电神经网络分类。
机译:脑电模式分类装置,脑电模式分类方法,脑电模式分类程序和神经反馈系统
机译:抑郁脑电脑界面为情绪改变的情绪状态和生物融合的数量评估
机译:从电子病历中生成二维空间ERD / ERS模式的方法,基于二维空间谱模式对心理任务进行分类的方法以及通过分类方法在计算机上使用分类方法分别对脑电接口系统进行分类的方法
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